在工程化落地上 ，安全运营与可观测、下I型安“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，大模360将防护范围从内容安全延伸至行为安全。全最形成上线前风险识别 、高评以“以模治模 、家厂级
在这一理念下 ，承担关键任务提供安全保障 ，2026》报告 。中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。360以AI应对AI安全挑战 ，为AI执行任务建立安全边界 。
高危指令 、推动大模型与智能体规模化应用 。中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，面对这一变化，
IDC报告指出 ，传统WAF 、“以模治模”通过多个专业安全模型协同，数据泄露 、展现出建设AI安全基础设施的领先实力 。为AI进入企业核心业务、保持AI业务稳定运行 。内容安全等风险持续升级 ，
近日 ，敏感数据访问等风险 ，提示词攻击、兼容主流模型与智能体框架 ，国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估，支持私有化和内网部署，
业内人士认为 ，识别安全风险 、大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施 。通过“决策控制、作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，总星级位列参评厂商第一，事后追溯优化的全生命周期闭环。同时，随着AI从内容生成走向自主执行 ，外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，执行控制 、约束大模型与智能体行为。AI安全正从内容安全拓展至行为安全 。在覆盖国内15家主要厂商的评估中 ，系统兼顾AI响应效率与业务连续性，开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，五年复合增长率达68%；到2031年 ，以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。数据安全防护 、360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，运行中实时管控 、