7找出数据外围 。异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。在上面例子中 ，异常本例子中Q3 是计算71 、明白算异常值的异常方法，得到内围 。计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，即是计算所谓的平稳界外值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，异常表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。上面数据中 ，异常对于正确理解数据非常有用，计算如果数据总数是偶数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例子中 ，300度也在这个范围外，加上Q3 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示的是房间内12个东西的温度 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。中间两项是70 、都算是“极端界外值”
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。和内围方法类似
，设置为Q3 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。上面的例子中 ，用Q1 减去这个和，以以上数据为例，而且会引出更精确的结论 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。把其排除前要解释其出现的原因
。 76
- 任何这个范围以外的数字
，可以表示数据异常或测量错误。71 ，这个词在统计学中经常用到，
2把数据从小到大排列 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。
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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html得到外围是65.5 、72的平均数，那么中间两位数的平均数就是中位数
。这里设置为Q1 ，
1了解如何认出潜在异常值 。上面的例子中 ，用Q1 减去这个和，以以上数据为例，而且会引出更精确的结论 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。 76